Data Warehouse & Data Mesh Engineer

¡Hola, Data Lover!💙

¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Contamos con un laboratorio de innovación donde probamos cualquier tecnología emergente antes de aplicarla, diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollanaceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar soluciones desde cero.

➡️¿Cómo será tu día a día?

🔹 Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehousescomo Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.

🔹 Tu experiencia será fundamental para definir arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse según el contexto y los objetivos del proyecto.

🔹 Crearás e implementarás modelos y procesos de transformación de datos adaptados a los objetivos de cada proyecto, asegurando que cada pipeline esté optimizado para el caso de uso específico.

🔹 Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.

🔹 Explorarás las últimas novedades como Microsoft Fabric, Apache Iceberg, DLT, arquitecturas Data Lakehouse o implementaciones de Data Mesh, evaluando tendencias emergentes y aportando ideas innovadoras que mantengan a nuestros proyectos a la vanguardia tecnológica.

🔹Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión

➡️¿Qué te hará triunfar en está posición?

🔹Formaciónen Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.

🔹A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.

🔹Dominio en arquitectura y plataformas de datos. Experiencia trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse, utilizando plataformas modernas o tradicionales como Oracle o Teradata.

🔹Modelado de datos y procesos dirigidos por metadatos. Conocimiento de metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0, con capacidad para diseñar pipelines escalables y mantenibles.

🔹Herramientas de integración y orquestación. Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.

🔹Buenas prácticas de ingeniería. Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.

🔹 Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.

🔹 Que puedas comunicarte en ingléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también:

🔹 Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.

🔹 Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.

🔹 Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.

💫¿Qué nos hace diferentes?💫

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

🔹Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.

🔹Plan de carrera personalizado. Tu desarrollo profesional no tiene una única dirección y crecer no significa dejar de hacer tecnología. Puedes evolucionar hacia roles de arquiectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.

🔹Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no tenemos estructuras rígidas ni carreras predefinidas. Cada cierto tiempo te sentarás con tu responsable para revisar tus logros, definir nuevos objetivos y ajustar salario en función de tu impacto real.

🔹Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

🔹Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜

📌Y, por si fuera poco…

🔸Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)

🔸Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.

🔸 Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.

🔸Salariosegún tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.

🔸Apoyo económico para el teletrabajo.

🔸Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si te apasionan los datos, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡Este es tu momento!

Mientras tanto, entérate de más:https://medium.com/sdg-group