Product Owner (PO) de BI / Data Analytics

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Buscamos um(a) Product Owner de BI altamente orientado a resultados para liderar a evolução de produtos de dados e analytics, transformando dados em vantagem competitiva para o negócio.

Este profissional será responsável por conectar estratégia, dados e tecnologia, garantindo que as soluções de BI entreguem insights acionáveis, velocidade de decisão e impacto direto nos resultados da companhia.

Principais Responsabilidades

Estratégia e Produto

• Definir e evoluir a visão do produto de BI/Data, alinhada às prioridades estratégicas da empresa
• Construir e gerir o roadmap de produtos de dados (dashboards, data products, analytics avançado)
• Priorizar backlog com base em valor de negócio, impacto financeiro e urgência operacional
• Identificar oportunidades de uso de dados para ganho de eficiência, aumento de receita e redução de custos

Gestão de Stakeholders

• Atuar como ponte entre áreas de negócio (Finance, Supply, Comercial, Marketing) e times técnicos
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos claros para times de dados e engenharia
• Comunicar progresso, resultados e prioridades para stakeholders executivos
• Conduzir rituais e alinhamentos com liderança para garantir foco em entregas de alto impacto

Execução e Delivery

• Liderar squads multidisciplinares (engenharia de dados, BI, analytics, arquitetura)
• Garantir entregas com qualidade, governança e escalabilidade
• Monitorar KPIs de produto (adoção, uso, impacto em decisão, ROI)
• Promover melhoria contínua no ciclo de desenvolvimento e entrega de dados

Cultura Data-Driven

• Fomentar o uso de dados na tomada de decisão em toda a organização
• Garantir padronização e governança de indicadores e métricas
• Atuar como evangelizador de analytics dentro da empresa

Requisitos

Obrigatórios

• Experiência como Product Owner / Product Manager / Data Product Owner em ambientes de dados ou BI
• Forte conhecimento em Business Intelligence, Data Analytics e métricas de negócio
• Experiência com gestão de backlog, roadmap e priorização orientada a valor
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban)
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas
• Excelentes habilidades de comunicação com público técnico e executivo

Desejáveis (diferenciais fortes)

• Experiência em empresas de bens de consumo (CPG/FMCG)
• Conhecimento em ferramentas como Power BI, Tableau, Looker ou similares
• Familiaridade com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura moderna de dados
• Experiência com analytics avançado, forecasting ou machine learning aplicado ao negócio

Indicadores de Sucesso

• Aumento da adoção de dashboards e produtos de dados
• Redução do tempo de tomada de decisão (time-to-insight)
• Impacto direto em KPIs de negócio (receita, margem, eficiência operacional)
• Nível de satisfação dos stakeholders com as soluções de BI

Perfil Comportamental

• Mentalidade de dono (ownership)
• Forte orientação a resultado e impacto
• Pensamento analítico + visão estratégica
• Capacidade de navegar em ambientes complexos e matriciais
• Comunicação clara e influência executiva

Diferencial Estratégico da Posição

Essa posição não é apenas operacional — é um papel-chave para transformar BI em um ativo estratégico da companhia, saindo de dashboards descritivos para uma operação orientada a insights preditivos e decisões automatizadas.

Idiomas: inglês - nível avançado

Localidade: remota