United States onlyEn Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Scientist / IA Engineerpara integrarse en nuestra BU de Data & Analytics,donde trabajamos con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos que abarcan todo el ciclo de vida del dato: ingeniería, análisis y gobierno de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, integración, migración y arquitecturacon tecnologías como Azure, AWS, GCP, Snowflake, IBM, Informatica, entre otras.
REQUISITOS TÉCNICOS
+3 años de experiencia como Data Scientist / IA Engineercon experiencia en:
Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow).
LLMs y Generative AI (OpenAI, Azure OpenAI, modelos GPT, embeddings, vector stores).
Azure Cloud: Copilot Studio, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services Azure Data Lake, Azure Databricks.
MLOps: MLflow, DVC, Azure ML, CI/CD para modelos.
Valorable nivel de inglés intermedio.
RESPONSABILIDADES
Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning y LLMs.
Implementar soluciones de IA generativa basadas en Copilot Studio, OpenAI y Azure OpenAI.
Construir pipelines de MLOps (entrenamiento, inferencia, monitorización, versionado).
Preparar, limpiar y transformar datos estructurados y no estructurados.
Implementar y desplegar modelos en entornos cloud (preferiblemente Azure Machine Learning, Azure Functions, Container Apps, Kubernetes).
Desarrollar APIs y servicios que integren modelos de IA con aplicaciones corporativas.
Documentar modelos, experimentos y resultados, garantizando su trazabilidad.
Colaborar con stakeholders para definir casos de uso y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
BENEFICIOS
>Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
>Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
>Modalidad de trabajo 100% remoto.
>Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
>Seguro médico y Wellhub.
>Planes de formación adaptados a cada perfil (acceso ilimitado a Udemy, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
>Portal de descuentos especiales para empleados.
>Excelente ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
