Architecte Technique Data – Écosystème Microsoft Fabric

• Périmètre fonctionnel
• Projets et programmes Data s’appuyant sur la plateforme Microsoft Fabric (OneLake, Synapse, Data Factory, Power BI, etc.)
• Missions principales
• Concevoir l’architecture technique des solutions Data basées sur Microsoft Fabric, en cohérence avec les exigences fonctionnelles définies par la MOA
• Définir les patterns d’ingestion, de traitement, de stockage et de modélisation technique (Lakehouse, Data Warehouse, KQL DB).
• Garantir la performance, la sécurité, la maintenabilité et l’évolutivité des solutions livrées.
• Encadrer techniquement les équipes de delivery (Data Engineers, développeurs Fabric).
• Être le référent technique des composants Fabric au sein du dispositif (Data Factory, Pipelines, Notebooks, Synapse, Power BI, etc.).

• Activités clés
• Participer aux ateliers de cadrage avec la MOA et les équipes transverses.
• Produire les documents d’architecture technique détaillée (zoning, HLD/LLD, flux, référentiels techniques).
• Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation (CI/CD, gestion des environnements, monitoring).
• Assurer l’alignement avec les standards de sécurité, d’urbanisation et de gouvernance du SI.
• Réaliser ou valider les POC techniques et arbitrer les choix d’implémentation.
• Contribuer à la définition des modèles techniques (modèles en étoile, Delta, parquet, etc.).

• Relations fonctionnelles
  • MOA (CDO, PO) : validation des exigences, alignement fonctionnel et technique.
  • Business Analysts MOE : formalisation des besoins et des spécifications techniques.
  • Équipes de développement : encadrement, support technique, relecture de code et accompagnement à l’industrialisation.
  • Architectes SI, experts sécurité, gouvernance : cohérence transverse du dispositif.
• Compétences attendues
  • Expertise des composants Microsoft Fabric (Synapse, Lakehouse, Pipelines, KQL DB, Power BI).
  • Maîtrise des principes d’architecture Data (batch, temps réel, ELT/ETL, modélisation logique et physique).
  • Connaissance avancée de l’écosystème Azure (ADLS, Azure DevOps, Purview).
  • Culture DevOps et automatisation (CI/CD, monitoring, gestion des environnements).
  • Capacités de synthèse, rédaction, formalisation et pédagogie.
• Profil recherché
  • Bac +5 en informatique, systèmes d’information ou data.
  • Expérience confirmée (minimum 5 ans) sur des projets Data / BI, dont au moins 2 ans sur Microsoft Fabric ou la stack Azure équivalente.
  • Autonomie, rigueur, sens du travail en équipe et leadership technique.

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