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Data Scientist Bilingüe - CL

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En Imagemaker, nos encontramos en búsqueda de nuestro/a próximo/a Data Scientist Bilingüe, quien será responsable de diseñar, desarrollar e implementar prueba de Conceptos (POC) de soluciones de Computer Vision basadas en cámaras de seguridad en bodegas, con el objetivo de detectar eventos asociados a protocolos de seguridad, generar alertas y métricas operacionales, y habilitar la toma de decisiones para las áreas de Cargo y Safety & Security de cliente Aerolínea.

El rol es clave para validar el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de seguridad operacional.

Business Context
El equipo que integrará el/la postulante prestará servicio directo a las áreas de Cargo y Safety & Security, abordando problemáticas reales del negocio mediante el análisis de video proveniente de cámaras de seguridad en bodegas, en un entorno altamente operativo y regulado. El proyecto tiene un alcance acotado en tiempo, con foco en entregar resultados tangibles a través de una POC funcional que permita evaluar escalabilidad futura.

Principales Responsabilidades

Responsibilities:
  1. - Levantar requerimientos junto a stakeholders de Cargo y Safety & Security para definir eventos de interés y casos de uso.
  2. - Diseñar e implementar modelos de **Computer Vision** para detección de eventos relacionados con protocolos de seguridad (personas, objetos, comportamientos, zonas restringidas, entre otros).
  3. - Procesar y analizar video proveniente de **cámaras de seguridad** en bodegas.
  4. - Desarrollar pipelines de datos y modelos enfocados en una **POC de rápido despliegue**.
  5. - Evaluar desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
  6. - Evaluar escalabilidad de los modelos en la nube.
  7. - Generar **estadísticas, dashboards o reportes** que permitan medir eventos de seguridad y apoyar la toma de decisiones.
  8. - Documentar supuestos, resultados y aprendizajes de la POC.
  9. - Colaborar estrechamente con equipos de Data, Tecnología y negocio.

Technical & Power Skills

Requirements:
  • Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afín.
  • Inglés avanzado
  • Experiencia comprobable como Data Scientist o ML Engineer.
  • Conocimientos sólidos en Computer Vision y Deep Learning.
  • Experiencia en frameworks como PyTorch, TensorFlow u otros similares.
  • Manejo de Python y librerías de análisis de datos (NumPy, Pandas, OpenCV, etc.).
  • Conocimientos de despliegue de modelos y pipelines de datos.
  • Conocimiento de arquitecturas en la nube (idealmente GCP).
  • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
  • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con incertidumbre.
  • Trabajo colaborativo y mindset de servicio al negocio.
Skills)
  • API Security (conocimientos)
  • Arquitectura de Solución (conocimientos)
  • Conceptos IA
  • Conceptos Observabilidad
  • Data Analytics
  • Conocimientos generales Docker
  • GCP
  • Integraciones
  • GIT
  • Python
  • Querys.

Beneficios

😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

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Full Time

Experience level

Senior

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