El Data Scientist trabajará en estrecha colaboración con los equipos de Producto, Revenue Management, Analytics y Data Engineering para asegurar que los insights sean accionables, escalables y alineados con los objetivos del negocio.
Key Responsibilities
- Diseñar, ejecutar y analizar experimentos y pruebas A/B para evaluar iniciativas NDC, estrategias de pricing, ofertas y desempeño de productos ancillaries.
- Realizar análisis exploratorios y avanzados de datos para comprender el comportamiento de clientes, agencias y canales dentro del ecosistema NDC.
- Desarrollar modelos estadísticos y analíticos para medir impacto, identificar drivers de conversión e ingresos y apoyar la toma de decisiones comerciales.
- Traducir hallazgos analíticos complejos en insights claros y accionables para los equipos de Producto, Revenue Management y stakeholders del negocio.
- Colaborar estrechamente con Data Engineers para garantizar la calidad de los datos, la correcta disponibilidad de features y soluciones analíticas escalables.
Skills, Knowledge and Expertise
- Sólida experiencia en análisis de datos y experimentación, incluyendo diseño y evaluación de pruebas A/B, experimentos controlados y enfoques cuasi-experimentales.
- Dominio avanzado de SQL para exploración de datos, construcción de features y análisis de desempeño sobre grandes volúmenes de datos.
- Dominio de Python para análisis de datos (pandas, numpy, scipy, statsmodels) y flujos de trabajo analíticos reproducibles.
- Sólido entendimiento de estadística e inferencia causal (test de hipótesis, intervalos de confianza, sesgo, varianza, lift, atribución).
- Experiencia trabajando en entornos de analítica en la nube (GCP).
- Experiencia analizando productos digitales, pricing, funnels de conversión o desempeño comercial.
- Familiaridad con plataformas de experimentación, feature flags o frameworks de experimentación.
- Experiencia colaborando estrechamente con equipos de Producto, Revenue Management o Growth.
- Conocimiento del ecosistema NDC, e-commerce o canales de venta indirectos (no excluyente).
- Experiencia traduciendo resultados analíticos en recomendaciones de negocio, más allá de reportes.
- Fuerte pensamiento analítico y capacidad para estructurar problemas ambiguos.
- Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para explicar análisis complejos a audiencias no técnicas.
- Alto nivel de autonomía y sentido de ownership sobre los análisis y resultados.
- Mentalidad curiosa, con capacidad para cuestionar supuestos utilizando datos.
- Comodidad para trabajar en entornos dinámicos, de ritmo acelerado y con múltiples stakeholders.
Benefits
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
🕯️ Se concede un día adicional a los establecidos por Ley en caso de fallecimiento de familiares en primer grado.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión laboral, la siguiente vacante está abierta a la ley 21.015, te instamos a postular a través de nuestro portal.
