Contexto: El equipo de Customer Contact Data (CCD) soporta la contactabilidad comercial, operacional y B2B, integrando múltiples fuentes y plataformas (APIs, CDP, Salesforce, Martech y canales digitales). En un contexto de refactorización de la capa intermedia, aumento de integraciones y mayor foco en calidad, testing y resiliencia, se requiere un Data Engineer que lidere decisiones técnicas, eleve el estándar del equipo y acompañe iniciativas estratégicas del negocio.
Responsabilidades
- Implementar y optimizar modelos analíticos (staging, intermediate, marts)
- Garantizar performance y control de costos en BigQuery
- Desarrollar procesos de ingesta y validación de datos en Python
- Implementar controles de data quality y monitoreo
- Versionar código y modelos utilizando Git / GitLab
- Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de datos
- Participar en revisiones de código y mentoring técnico
- Colaborar con stakeholders de negocio y equipos de BI
- Gestionar despliegues y ejecuciones mediante CI/CD
- Documentar datasets, pipelines y decisiones técnicas
Technical & Power Skills
- Experiencia práctica en GCP (BigQuery, Cloud Storage).
- Manejo intermedio de IAM, ambientes (dev/prod), costos y monitoreo.
- BigQuery avanzado: SQL optimizado, modelado escalable, particionado, clustering y control de costos.
- Dataform avanzado: pipelines ELT, tablas incrementales, assertions, versionado y CI/CD.
- GCP SQL SQL - Querys GCP - Cloud Engineer Python GIT Rest API
- Python avanzado para pipelines de datos, integración con APIs, manejo de errores y testing.
- Uso de Git / GitLab y pipelines de CI/CD.
- Implementación de data quality checks y estándares de datos.
Deseable
- Airflow / Composer, Terraform.
- Looker / Looker Studio.
- Streaming (Pub/Sub, Dataflow).
- Experiencia en entornos enterprise.
Soft Skills
- Liderazgo técnico y autonomía.
- Buen criterio para decisiones técnicas.
- Comunicación efectiva con negocio y tecnología.
