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Data Analyst - Remoto

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Buscamos a nuestro/a próximo/a Data Analyst para que se una a nuestro equipo y colabore con importante cliente en la toma de decisiones basadas en datos mediante análisis, prototipos de modelos de Machine Learning de baja complejidad y participación en experimentación, colaborando estrechamente con el equipo de desarrollo de producto.

Principales Responsabilidades

  • Analizar datos de socios/productos (cohortes, segmentación, métricas de ciclo de vida) y proponer recomendaciones accionables.
  • Colaborar con data engineers en la preparación de datasets con fines analíticos y la construcción de features para modelos de Machine Learning utilizando principalmente SQL y Python, preocupándose por una correcta documentación y control de calidad.
  • Realizar análisis exploratorios de datos y prototipar modelos supervisados simples (ej.: propensión, clasificación básica), evaluando su desempeño.
  • Apoyar en la formulación de la hipótesis, en el diseño y análisis de experimentos (A/B, pruebas de hipótesis) y medir impacto en métricas de negocio.
  • Apoyar en la construcción de visualizaciones/tableros para seguimiento de KPIs (engagement, earn/burn, retención) y comunicar hallazgos a audiencias no técnicas.
  • Impulsar los programas de upskilling de data en los distintos roles del squad, adoptando la cultura de toma de decisiones basada en datos.
  • Usar herramientas de IA (copilots/LLMs) para ganar productividad en exploración, documentación y generación de código/consultas.
  • Será miembro de un squad autónomo y multidisciplinar en la transformación digital del programa de fidelización.
  • Participación activa en el squad, planificar y ejecutar actividades de discovery y delivery junto con la triada del equipo (Product Manager, Diseñador, Engineer manager), proveer visibilidad de los avances de sus tareas en dailys.

Technical & Power Skills

Requisitos Excluyentes
  • Python para data science (Pandas, NumPy, scikit-learn).
  • SQL avanzado y nociones de modelado de datos; GCP/BigQuery.
  • Estadística descriptiva/inferencial, pruebas de hipótesis; fundamentos de experimentación.
  • Conocimientos básicos de Machine Learning (aprendizaje supervisado/no supervisado, split, regularización, tuning).
  • Preparación de presentaciones de nivel ejecutivo, comunicación clara con stakeholders.
  • Git para versionamiento; buenas prácticas de documentación.
  • Conocimiento y manejo en modelos de baja complejidad (ej: supervisados, no supervisados, series de tiempo, etc).
  • Si ademas de lo de arriba, tiene experiencia en áreas comerciales, loyalty, CRM o desarrollo de productos digitales, tenemos el candidato ganador.
Deseables
  • Looker studio.
  • Nociones de inferencia causal, uplift/propensity, análisis de cohortes.
  • Experiencia en áreas comerciales, loyalty, CRM o desarrollo de productos digitales.
  • Conocimientos de CI/CD.

Beneficios

😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

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