Principales Responsabilidades
- Analizar datos de socios/productos (cohortes, segmentación, métricas de ciclo de vida) y proponer recomendaciones accionables.
- Colaborar con data engineers en la preparación de datasets con fines analíticos y la construcción de features para modelos de Machine Learning utilizando principalmente SQL y Python, preocupándose por una correcta documentación y control de calidad.
- Realizar análisis exploratorios de datos y prototipar modelos supervisados simples (ej.: propensión, clasificación básica), evaluando su desempeño.
- Apoyar en la formulación de la hipótesis, en el diseño y análisis de experimentos (A/B, pruebas de hipótesis) y medir impacto en métricas de negocio.
- Apoyar en la construcción de visualizaciones/tableros para seguimiento de KPIs (engagement, earn/burn, retención) y comunicar hallazgos a audiencias no técnicas.
- Impulsar los programas de upskilling de data en los distintos roles del squad, adoptando la cultura de toma de decisiones basada en datos.
- Usar herramientas de IA (copilots/LLMs) para ganar productividad en exploración, documentación y generación de código/consultas.
- Será miembro de un squad autónomo y multidisciplinar en la transformación digital del programa de fidelización.
- Participación activa en el squad, planificar y ejecutar actividades de discovery y delivery junto con la triada del equipo (Product Manager, Diseñador, Engineer manager), proveer visibilidad de los avances de sus tareas en dailys.
Technical & Power Skills
- Python para data science (Pandas, NumPy, scikit-learn).
- SQL avanzado y nociones de modelado de datos; GCP/BigQuery.
- Estadística descriptiva/inferencial, pruebas de hipótesis; fundamentos de experimentación.
- Conocimientos básicos de Machine Learning (aprendizaje supervisado/no supervisado, split, regularización, tuning).
- Preparación de presentaciones de nivel ejecutivo, comunicación clara con stakeholders.
- Git para versionamiento; buenas prácticas de documentación.
- Conocimiento y manejo en modelos de baja complejidad (ej: supervisados, no supervisados, series de tiempo, etc).
- Si ademas de lo de arriba, tiene experiencia en áreas comerciales, loyalty, CRM o desarrollo de productos digitales, tenemos el candidato ganador.
- Looker studio.
- Nociones de inferencia causal, uplift/propensity, análisis de cohortes.
- Experiencia en áreas comerciales, loyalty, CRM o desarrollo de productos digitales.
- Conocimientos de CI/CD.
Beneficios
🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.
