Brazil onlyJá pensou em alavancar a plataforma de dados e MLOps do maior banco de dados da América Latina ao nível de empresas como Uber, Netflix e Airbnb? Se você é movido por inovação e gosta de atuar em parceria contínua com todas as áreas da empresa, venha fazer parte do nosso time!
Você será responsável por:
- Desenvolvimento de plataforma de dados para consumo de diversas fontes, batch e real-time.
- Desenvolvimento APIs de acesso e consumo dos dados (data products).
- Facilidade de disseminação do conhecimento sobre as melhores práticas de uso de dados (data contracts, governança federada e engenharia de plataformas).
- Garantir que arquitetura comporte necessidades e requisitos técnicos do time de execução, trabalhando em conjunto com times de TI (Arquitetura, Segurança, Infraestrutura) e com áreas de negócio.
- Autonomia e iniciativa para atuação na resolução de problemas.
Como será o seu dia a dia?
- Garantir as entregas da squad sobre os projetos pactuados com as áreas clientes.
- Interagir com unidades de negócio, terceiros, fornecedores e/ou prestadores a fim de garantir o melhor entendimento e implementação dos dados e arquitetura.
- Participar de discussões baseadas em dados dentro da equipe e entre áreas de negócios, apoiando decisões importantes.
- Fazer a interface com os times de tecnologia e produtos a fim de definir as melhores práticas quanto ao armazenamento e consumo dos dados, além de sugerir, testar e acompanhar a implementação de novas tecnologias.
Hard skills
- Spark (Batch & Streaming)
- Proficiência em linguagens de programação (Python)
- Orquestração de pipelines de dados (Airflow);
- AWS Data Stack (DynamoDB , s3, Lambda, EMR, MSK, Glue, Athena, Lake Formation, RDS)
- Data lake/ Lakehouse (iceberg/delta)
- Arquitetura de dados
- Melhores práticas de engenharia de software
- Testes Automatizados
- Conhecimento em CI/CD
Inglês para comunicação com times globais
Soft Skills
- Vontade de aprender
- Trabalho em equipe / Perfil Colaborativo;
- Ter uma boa comunicação e relacionamento interpessoal;
Qualifications
- Data Engineering
- AWS
- Python
- Developer
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