Die Aufgaben
- Annotation und Klassifikation histologischer digitaler Images (Tumor, Nekrose, benignes Gewebe)
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team zur gezielten Datenaufbereitung und KI-Anwendungsentwicklung
- Federführung bei Training, Validierung, Testung und Optimierung einer Deep-Learning-Anwendung auf Basis von Annotationen und Feedback-Schleifen
- Mitwirkung an Auswertung und Dokumentation sowie Überführung in einen geplanten Routineprozess
Das Profil
- Facharzt (m/w/d) für Pathologie oder fortgeschrittene Weiterbildung in der Pathologie
- Interesse oder erste Erfahrung im Bereich KI, Deep Learning oder digitaler Pathologie
- Idealerweise sicherer Umgang mit digitalen Gewebeschnitten und Annotationstools (z. B. MIKAIA, QuPath o. ä.)
- Wissenschaftliches Denken und präzise, strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Warum wir?
- Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt
- Modernste technische Infrastruktur im Bereich digitale Pathologie und maschinelles Lernen
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung und fachlichen Einflussnahme auf KI-Trainingsprozesse
- Eine zunächst auf ein Jahr befristete Vollzeitstelle mit Perspektive auf Verlängerung
Das klingt überzeugend?
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Bei Fragen erreichst Du unsere Kollegen aus der Personalabteilung, auch telefonisch unter 06221-4166 266. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.