Looking for a job

yassine lazghan

@yassinelazghan

Message

AI Engineer at Orange who automated Jira ticket closure with a RAG system and AI agents.

France

Message

At Orange, I developed a RAG system and AI agents to automate Jira ticket closure, integrating Jira through its API and building Python/FastAPI services. I also worked on validation pipelines, error and latency tracking, Docker containerization, and CI/CD.

For RoadSense Analytics, I prepared reusable datasets from user interactions to support personalized recommendations. I also created a reproducible benchmark for LLMs and RAG configurations, and at Oracle Corp I delivered an end-to-end computer vision workflow for industrial image analysis.

Experience

Work history, roles, and key accomplishments

Stagiaire Ingénieur IA — RAG & Agents IA

Orange

Feb 2026 - Jul 2026 (5 months)

Conception d'un système RAG et d'agents IA pour automatiser la clôture des tickets Jira, intégration via API et développement de services Python/FastAPI, avec pipelines de validation et CI/CD.

RAG AI Agents Python fastAPI Jira REST API Docker CI CD

Data Engineer & MLOps Freelance — Recommandation

RoadSense Analytics

Jan 2024 - Dec 2025 (1 year 11 months)

Collecte et traitement de données de navigation pour alimenter des algorithmes de recommandation, avec automatisation de pipelines ETL et construction de variables comportementales.

Python SQL ETL Data Quality Recommendations

Ingénieur IA Freelance — Benchmark LLM & RAG

Projet indépendant

Jan 2024 - Dec 2024 (11 months)

Développement d'un banc d'essai pour comparer des LLMs et configurations RAG, avec préparation de jeux de test, exécution automatisée et suivi des résultats dans MLflow.

LLM RAG MLFlow Benchmarking Python

Stagiaire Data Science & Computer Vision

Oracle Corp

Jun 2023 - Sep 2023 (3 months)

Analyse d'images industrielles pour classification et détection d'anomalies, avec préparation ETL, entraînement de modèles CNN et suivi des expériences avec MLflow/Weights & Biases.

Python PyTorch TensorFlow Computer Vision CNN ETL MLFlow Weights Biases