Data Engineer - 2742

Estamos en búsqueda de un Data Engineer (AWS) con sólida experiencia en soluciones de datos en la nube y liderazgo técnico, para integrarse a nuestro equipo.

Si te apasiona diseñar arquitecturas modernas de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y liderar soluciones end-to-end, esta oportunidad es para ti.

NOTA: Antes de postularte revisa que si cumplas con el perfil y que si tengas un ingles C1 - C2

Responsabilidades principales:

• Diseñar e implementar soluciones de datos a la medida, desde streaming hasta data lakes y analytics dentro de un stack tecnológico dinámico.

• Proveer liderazgo técnico recomendando tecnologías y arquitecturas óptimas según el caso de uso.

• Desarrollar soluciones en producción utilizando Python, Java o Scala, priorizando rendimiento, seguridad y escalabilidad.

• Colaborar en entornos híbridos y diversos como AWS, Cloudera, Databricks y Snowflake.

• Crear documentación técnica detallada (diagramas de secuencia, vistas lógicas, jerarquías de clases, etc.).

• Presentar soluciones técnicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.

• Trabajar bajo metodologías Agile.

• Diseñar, construir e implementar bases de datos y data stores alineados a necesidades del negocio.

• Liderar equipos técnicos en proyectos de datos end-to-end.

Requisitos indispensables:

• +5 años de experiencia en Data Engineering.

• +4 años trabajando específicamente con AWS.

• +4 años de experiencia con al menos una de las siguientes tecnologías:

  • PySpark

  • Scala

  • Data Lakehouse en AWS

• +2 años liderando equipos en proyectos de datos.

• Nivel de inglés avanzado (C1-C2).

• Disponibilidad para viajar al menos 25%.

Requisitos deseables:

• Experiencia productiva en plataformas como Snowflake, Databricks, Azure, GCP, Hadoop.

• Conocimientos en almacenamiento distribuido: HDFS, S3, ADLS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra u otros NoSQL.

• Experiencia con tecnologías de integración de datos: Spark, Kafka, streaming/eventing, Streamsets, NiFi, AWS DMS, Azure DataFactory, Google DataProc.

• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

• Licenciatura o Maestría en áreas afines.

Ofrecemos:

• Sueldo entre $50,000 a $60,000 libres mensuales, dependiendo de los años de experiencia.
• Pago nominal y quincenal.
• Prestaciones de ley y superiores.
• Proyecto de forma indefinido.
• Trabajo REMOTO permanente.

Si cumples con el perfil postulate solo con tu CV actualizado.