Germany onlyDas sind Deine Aufgaben:
- Analyse typischer Schwachstellen in produzierenden Unternehmen und Entwicklung eines Kategorisierungsmodells als Grundlage für die Anomalieerkennung
- Untersuchung geeigneter Methoden / Modelle zur automatisierten Anomalieerkennung (z.B. statistische Verfahren, neuronale Netze / ML)
- Konzeptionieren einer geeigneten Anwendung von KI-basierter Anomalieerkennung für Schwachstellen
- Optional programmieren eines Modells zur Erkennung von Anomalien
Das bringst Du mit:
- Du studierst CES, Informatik, Maschinenbau, Wirt-Ing. oder ähnliches
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du verfügst bereits über ein technisches Grundverständnis von KI (bspw. ML), ein Grundverständnis von Industrieprozessen, sowie einen sicheren Umgang mit gängigen MS-Office Anwendungen.
- Programmierkenntnisse sind wünschenswert
Das kannst Du erwarten:
- Einblicke in das Industrie- und Digitalisierungsthemen an der Schnittstelle zwischen IT, produzierenden Unternehmen und KI
- Interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
- Die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
- Ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
- Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung
Am FIR an der RWTH Aachen begleiten wir Unternehmen auf ihrem Weg zur Industrie 4.0 und entwickeln Methoden und Verfahren für die Umsetzung der digitalen Transformation. Dazu zählen u. a. die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, die Anwendung neuester Industrie-4.0-Technologien sowie die Gestaltung von Prozessen und Digitalisierungsstrategien.
