Con foco especialmente habilidades blandas clave como pensamiento crítico, enfoque orientado a soluciones y fuerte entendimiento del negocio, que le permitan analizar problemáticas técnicas y estratégicas con mirada integral. El candidato debe ser colaborativo, proactivo y con capacidad de priorización, que desafíe constructivamente los requerimientos cuando sea necesario, impulse la mejora continua y trabaje de forma autónoma, generando impacto real en los objetivos del squad y del producto.
Key Responsibilities
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos que soporten soluciones analíticas y productos de datos.
- Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y escalabilidad de los datos en todo su ciclo de vida (ingesta, transformación, almacenamiento y consumo).
- Implementar soluciones de procesamiento de datos tanto batch como streaming, asegurando eficiencia, desacoplamiento y capacidad de crecimiento.
- Asegurar la escalabilidad y el rendimiento de la infraestructura y los sistemas de datos, acompañando el crecimiento del negocio y del volumen de información.
- Velar por el cumplimiento de estándares de gobernanza de datos (catalogación, convenciones de nombres, calidad, cumplimiento normativo y buenas prácticas).
- Optimizar costos y tiempos de procesamiento mediante el uso eficiente de las herramientas y recursos tecnológicos disponibles.
- Colaborar con Data Scientists y otros roles técnicos para integrar y potenciar el uso de datos en modelos analíticos y productos de negocio.
- Actuar con autonomía y ownership, identificando oportunidades de mejora en procesos, arquitectura y flujos de datos, comunicándose con stakeholders para levantar requerimientos y contexto.
Skills, Knowledge and Expertise
- Programación en Python
- Conocimiento de UNIX y Docker
- Manejo avanzado de SQL
- Profundo entendimiento de estructuras de datos
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD)
- Uso de servicios cloud en GCP
- Construcción y optimización de pipelines de datos
- Experiencia en desarrollo y testing de pipelines de datos
- Conocimiento de técnicas de modelado de datos con fines analíticos
- Pensamiento crítico y enfoque orientado a soluciones
- Curiosidad y entendimiento del negocio
- Enfoque en calidad y mejora continua
- Gestión y priorización del backlog
- Colaboración y trabajo en equipo
- Proactividad y desafío constructivo
