Modelo de trabalho: Remoto
Estamos a recrutar um(a) Analytics Engineer para integrar um contexto orientado a dados, com foco na construção de modelos analíticos robustos, escaláveis e orientados ao negócio.
A função posiciona-se na interseção entre Data Engineering e Analytics, sendo crítica para transformar dados brutos em ativos estruturados, reutilizáveis e preparados para reporting, self-service analytics e iniciativas de Inteligência Artificial.
Enquadramento da Função
O(a) profissional será responsável pelo desenho e manutenção da camada analítica, garantindo qualidade, consistência e performance dos dados, bem como alinhamento com as necessidades de negócio e evolução da arquitetura de dados.
Responsabilidades
Desenhar, construir e manter modelos de dados estruturados para suporte a analytics e reporting
Desenvolver queries SQL eficientes e escaláveis, transformando dados brutos em datasets prontos para consumo
Contribuir para a integração de IA nos workflows analíticos, estruturando dados e metadados para suporte a LLMs
Assegurar qualidade de dados, incluindo testes, validação e documentação da camada analítica
Trabalhar em proximidade com stakeholders para compreender necessidades e garantir que os modelos respondem às questões de negócio
Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e práticas de analytics
Requisitos
Forte domínio de SQL, com abordagem orientada a resolução de problemas através de dados
Experiência em modelação de dados para analytics
Capacidade de ligação entre construção técnica e impacto no negócio
Boa capacidade de comunicação e colaboração com diferentes equipas
Inglês fluente
Competências Técnicas
Experiência com frameworks de transformação de dados, como dbt, SQLMesh ou similares
Experiência com data warehouses cloud, como Snowflake, BigQuery ou Redshift
Conhecimento de arquitetura de dados e funcionamento das diferentes camadas do data stack
Familiaridade com conceitos avançados como semantic layers, metrics layers e self-service analytics
Experiência ou exposição a modelação de dados para contextos de AI, ML ou LLMs
Perfil Procurado
Mentalidade orientada a dados e resolução de problemas
Capacidade de equilibrar performance, simplicidade e flexibilidade na modelação
Interesse genuíno em como os dados suportam decisões de negócio
Perfil colaborativo, com partilha de conhecimento e abertura à aprendizagem
