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BoldBO

Business Analyst - Compliance

Bold.co is a Colombian fintech company that provides low-cost payment terminals and financial tools to help small and medium-sized businesses accept electronic payments.

Bold

Employee count: 1001-5000

AR, BO + 17 more

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Never send money to companies. Jobs on Himalayas will never require payment from applicants.

Bold

Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 600.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.

Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor.
Nuestra misión en Bold es liberar el potencial de los emprendedores. En Bold creemos firmemente que podemos ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, que sean amigables y cercanos.

En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional: Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y el cliente el centro de lo que hacemos.

Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web: https://bold.co

El Rol

Como Business Analyst de Compliance, desempeñarás un papel esencial en el desarrollo y optimización de modelos estadísticos y predictivos para la prevención de riesgo así como reglas para el seguimiento de las operaciones de los clientes que permitan la detección de señales de alerta y operaciones inusuales LAFT.

Utilizarás datos para generar hallazgos relevantes que permitan la toma de decisiones basadas en datos por medio de capacidades analíticas (disponibilidad, consulta, análisis, modelamiento, y visualización de datos) que generen estrategias de prevención de Riesgo LAFT. Así mismo, contribuirás al desarrollo de capacidades analíticas dentro del equipo, promoviendo un enfoque basado en datos para la toma de decisiones estratégicas.

Deberás

  • Desarrollar modelos estadísticos de segmentación de clientes que ayuden a identificar señales de alerta y operaciones inusuales relacionadas con LAFT.

  • Construir e implementar de manera metódica modelos analíticos con el fin de optimizar procesos por medio de bases de datos relacionales y no relacionales.

  • Proponer e articular la implementar estrategias integrales de monitoreo de y seguimiento a las operaciones de los clientes, para la mitigación del riesgo LAFT según nuevos productos y servicios.

  • Diseñar, implementar y monitorear indicadores descriptivos y prospectivos que permitan evaluar la efectividad y madurez de los sistemas de administración de riesgos.

  • Apoyar la consolidación, validación y envío oportuno de la información y reportes periódicos exigidos por la Superintendencia Financiera de Colombia, asegurando la integridad, calidad y veracidad de los datos reportados.

  • Colaborar estrechamente con diferentes dominios de la organización para identificar oportunidades de aplicación de análisis de datos y proporcionar soluciones basadas en evidencia.

  • Definición y cálculo de las métricas de negocio asociadas a Compliance y gestión de riesgo LAFT.

  • Colaborar con equipos multifuncionales, como gerentes de productos, marketing y operaciones, para alinear las estrategias de gestión de riesgo LAFT con diferentes productos y servicios.

  • Generar insights basados en datos que permitan definir y ajustar las estrategias orientadas hacia la gestión del riesgo.

  • Desarrollar y mantener informes regulares y ad hoc que proporcionen visibilidad sobre los principales

  • Trabajar con equipos de ingeniería de datos para garantizar que se recopilen, procesen y analicen adecuadamente los datos relevantes para el producto de cuenta digital.

  • Garantizar que el manejo y análisis de datos cumplan con las regulaciones de privacidad de datos y las políticas internas de cumplimiento.

¿Qué tenemos para ti?

🤝 Contrato a término indefinido

💲 Salario competitivo

🚀 Bono anual por cumplimiento de objetivos empresariales (acciones o dinero).

💻 Trabajo remoto tiempo completo

👨🏽‍⚕️ Póliza de salud

📚 Apoyo económico para educación

🌎 Tecnologías y procesos de clase mundial

🏖️ Días libres adicionales a las vacaciones

👓 Bono para salud visual

❤️‍🩹Bienestar emocional

Requirements

  • Profesional en ingeniería industrial, economía, matemáticas, estadística o afines.

  • +3 años de experiencia como Business Analyst, Científico de datos o Data Analyst.

  • Conocimiento avanzado y demostrado en SQL.

  • Conocimiento medio-avanzado de Python.

  • Comprensión de conceptos estadísticos para interpretar datos e identificar patrones.

  • Experiencia en análisis de transacciones y comportamiento del cliente en entidades financieras o fintech.

  • Profundo conocimiento de métodos estadísticos y de machine learning, y su aplicación a problemas comerciales complejos realizando modelamiento de problemas de clasificación, regresión, clusterización, entre otros.

  • Profundo conocimiento de métodos estadísticos y de machine learning, y su aplicación a problemas comerciales complejos realizando modelamiento de problemas de clasificación, regresión, clusterización, entre otros.

  • Experiencia en el uso de herramientas de big data (Spark, Hadoop, etc.)

  • Experiencia en el uso de herramientas de la suite de AWS de ML, incluyendo la implementación y gestión de soluciones automatizadas y escalables como AWS Canvas AutoML y AWS Sagemaker.

  • Deseable conocimiento en los servicios de consulta, analítica avanzada y visualización de AWS (Redshift, Athena, Quicksight, Metabase, Sagemaker).

  • Habilidad para facilitar el entendimiento de conceptos técnicos a audiencias no técnicas y promover una cultura basada en datos.

  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y adaptarse a entornos cambiantes.

  • Habilidades de comunicación efectiva para presentar hallazgos y conocimientos a las partes interesadas no técnicas.

  • Fuertes habilidades para resolver e identificar problemas, proponer soluciones y hacer recomendaciones basadas en datos.

  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.

Autorización de Tratamiento de Datos Personales

Al realizar la postulación y brindar tus datos personales, en cumplimiento a la normatividad vigente de protección de datos personales, autorizas de forma inequívoca y voluntaria el tratamiento de tus datos personales, de acuerdo con las finalidades contenidas en la Política de Tratamiento de Datos Personales de las Compañías Bold, disponibles en su pagina web https://bold.co y https://boldcf.co.
Como Titular de Datos Personales, te asisten los derechos previstos en la Ley 1581 de 2012 y demás normas que la complementen o modifiquen, en especial, los derechos a conocer, actualizar, rectificar o solicitar la supresión de tus datos, y revocar la autorización que has otorgado para el uso de tus Datos Personales. Para el ejercicio de tus derechos como titular, las Compañías Bold ponen a tu disposición los siguientes canales: Para los casos de Bold.co y Bold Capital: Correo electrónico: soporte@bold.co, Chat Bold: https://bold.co/, Llamada Telefónica: 60(1) 508 5776

Para los casos de Bold CF: Correo electrónico: soporte@boldcf.co, Chat Bold: https://boldcf.co, Llamada Telefónica: 60(1) 254 3084

About the job

Apply before

Posted on

Job type

Full Time

Experience level

Education

Bachelor degree

Experience

3 years minimum

Experience accepted in place of education

Hiring timezones

Spain +/- 0 hours, and 18 other timezones

About Bold

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The story of Bold.co is a journey born from a clear vision to democratize digital payments in a country where cash has long been king. Founded in Bogotá, Colombia, in 2019 by a team of seasoned entrepreneurs including José Vélez, Ana Sandoval, Enrique Ramirez, Jorge Ulloa, and Sergio Vergara, Bold emerged to tackle a significant challenge: the financial exclusion of small and medium-sized businesses (SMBs). José Vélez, having previously co-founded and led PayU Latam to become a regional powerhouse in online payments, witnessed firsthand the barriers that prevented smaller merchants from accessing the digital economy. This experience ignited the mission for Bold: to create simple, affordable, and secure financial tools that would empower entrepreneurs to prosper.

From its inception, Bold set out to break down the traditional hurdles of electronic payments. The company's first major product was a low-cost point-of-sale (POS) terminal, a dataphone, designed for accessibility. This allowed businesses, from street vendors to small shops and independent professionals, to accept credit and debit card payments seamlessly, many for the first time. The enrollment process was designed to be exceptionally agile, enabling merchants to get started in minutes. This focus on user experience and removing friction was a core tenet. The journey wasn't just about technology; it was about fostering economic growth from the ground up. By providing access to digital transactions, Bold unlocked new revenue streams for thousands of merchants. The company's growth has been remarkable, scaling from a dedicated team to over a thousand employees and securing significant funding from major international investors like General Atlantic and the International Finance Corporation (IFC), validating its impactful model and its potential to reshape Colombia's economic landscape.

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